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dc.contributor.authorLUNA GOMEZ, LUIS ALBERTO-
dc.coverage.spatial<dc:creator id="info:eu-repo/dai/mx/cvu/171426">LUIS ALBERTO LUNA GOMEZ</dc:creator>-
dc.coverage.temporal<dc:subject>info:eu-repo/classification/cti/5</dc:subject>-
dc.date.accessioned2026-02-26T16:32:00Z-
dc.date.available2026-02-26T16:32:00Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttp://ilitia.cua.uam.mx:8080/jspui/handle/123456789/1298-
dc.description.abstractFrente a una base de datos con muchas variables, columnas, registros y renglones, se manifiesta una lluvia de números y palabras que contienen información, pero ¿cómo generar conocimiento? ¿Qué podemos hacer al respecto? Recordemos el filme Matrix (figura 1), la escena donde Neo, el protagonista, ve un código compuesto de números y al colocarse las gafas logra sintetizarlo, resumirlo. Similar a esta imagen que se acaba de describir es la geoestadística: ayuda a comprimir conjuntos de datos que parecieran infinitos. A través de métodos de concentración, el estudiante o investigador pueden enfocar su análisis, utilizar estadísticas acumulativas, crear tablas de resumen, realizar tablas cruzadas, probar diferentes pruebas de inferencia. Los elementos importantes en el análisis de datos son el resumen y las estadísticas descriptivas, estos proporcionan una forma abreviada de describir y condensar sus datos, sin olvidarse de señalar el procedimiento, el método para desarrollar un procedimiento analítico correcto.en_US
dc.language.isoEspañolen_US
dc.publisherCiudad de México : UAM, Unidad Cuajimalpa, División de Ciencias Sociales y Humanidadesen_US
dc.relation978-607-28-3643-3-
dc.subjectR (Lenguaje de programación para computadoras) - Manualesen_US
dc.subjectGeología - Métodos estadísticosen_US
dc.subjectCiencias sociales - Estadísticas - Investigacionesen_US
dc.titleR para geoestadísticaen_US
dc.typeLibroen_US
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